人工智慧驅動 老虎機破解程式真的存在?

長久來老虎機是否存在漏洞的問題，早在1952年就被著名的統計學家 Herbert Robbins提出，老虎機漏洞的問題大量存在於臨床試驗、投資組合管理、娛樂城推薦系統等領域之中，他們的初衷是從全球賭場娛樂城現金版的營利股價漲幅中通過人工智能分析獲取盈利，最終也証實這項實驗軟體大獲成功，直到過去數十年來在博弈數學邏輯分析專家依舊不斷針對「老虎機破解程式」這樣的問題進行研究。

智能軟體已植入真錢老虎機遊戲

人工智慧能在所屬的環境中自己嘗試錯誤，從中找出最佳行動，這種學習稱為強化學習，後來他們把這個老虎機機率分析進一步優化，移植到任何線上娛樂城的真錢老虎機遊戲之上，讓人工智慧自發研究分析能力達到了不可思議的地步，首先必須將遊戲行為的行動和狀況明確表現出來，傳統 RCT 的受試者，常常只有部分受試者能夠得到有效的治療，因此學術界正廣泛討論如何進行適應性實驗設計，不過私底下這個研究技術仍被專家們刻意保留下來。

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正確運用至線上老虎機獲得回報率

這個智能軟體並不是什麼魔術，通過機器學習和人工智能，它可以有效避免人為情緒的決策陷阱，無論是傳統或線上老虎機台都非常適合處理序列型的決策問題，實驗結果最終給玩家以及老虎機賭場帶來了平均80%的回報率，透過探索不同選擇，並借助複利積累的循環機制讓玩家從最初的250美元存款中賺到了近六千美元，並且遊戲時間共花費不到30分鐘，如此驚人的投資報酬經驗証實了強化學習的可行性。

假設線上娛樂城裡有三台老虎機台A，B，C 。預算是3,000元，以下情況有立刻把3,000元下注在同一台機器上，或是三台機器各下注1,000元，通常會在三台老虎機台各下注小金額，接著了解在什麼狀況下採取什麼行動，更厲害的是它可以操作虛擬貨幣，比如有些娛樂城本身支持比特幣投注，是通過在價格上漲和價格下跌時買入來賺錢，這麼一來，就能學習如何採取最佳行動，假設先在每台機器各下注50元，看看出現什麼樣的結果，假設吐出的錢100元，20元和70元，那麼獲利機器的排序是A，C，B，同時累積折現期望報酬，我們發現該娛樂城對玩家生成的利潤收取2%的佣金，而且需要至少存入 250美元才能開始進行線上娛樂體驗，依據結果決定如何修改下一次的賭注金額，專家做總結指定這就是從行為和結果來學習的強化學習，間接証實人工智能系統能夠充分利用老虎機押注來大幅度盈利！

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